Resposta — Qual a probabilidade de formar um triângulo?
Resposta a post anterior: https://ideiasesquecidas.com/2024/02/17/qual-a-probabilidade-de-formar-um-triangulo/
Suponha que uma barra de comprimento L seja quebrada em três pedaços, onde as posições de quebra são escolhidas de forma aleatória.
Qual a probabilidade de que esses três pedaços possam ser usados para formar um triângulo?
Para os três pedaços formarem um triângulo, as relações abaixo devem ser satisfeitas:
P1 < P2+P3
P2 < P1+P3
P3 < P1+P2
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Solução 1: Análise teórica.
O link a seguir tem uma bela solução: .Problemão: Probabilidade com macarrão — Clubes de Matemática da OBMEP
Vamos chamar as três partes de x, y e 1-x-y
Pela condição inicial:
x>0,
y>0
x+y<1 , ou seja, y<−x+1
Isso significa que o par ordenado (x,y) que contém as variáveis iniciais de nosso problema pertence à região verde indicada na figura abaixo. Essa área representará, portanto, nosso espaço amostral.
Olhemos, agora, para as condições de interesse. Pela desigualdade triangular, temos que:
x + (1-x-y) >= y -> y<= 0.5
y + (1-x-y) >= x -> x<= 0.5
Isso significa que o par ordenado (x,y) que contém as variáveis satisfazendo nossas condições de interesse pertence à região azul indicada abaixo.
Para finalizar, observem que a região azul corresponde a ¼ de nosso espaço amostral; assim, essa será a probabilidade procurada: 25%
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Solução por simulação
Primeiro, sorteio dois valores aleatórios entre 0 e 1, para representar os locais a serem partidos.
A seguir, ordeno os pedaços, para verificar qual é o maior e qual o menor.
Depois, calculo os comprimentos dos pedaços.
- o primeiro trecho terá tamanho igual ao ponto de menor quebra 0,22, no caso
- o segundo trecho terá tamanho igual ao maior — menor, ou seja, 0,75
- o terceiro trecho terá tamanho igual a 1 — maior, no caso, 0,03
A seguir, checo a desigualdade triangular para ver se forma um triângulo.
P1 < P2+P3
P2 < P1+P3
P3 < P1+P2
Repito o mesmo procedimento para várias linhas (digamos, 140) e conto quantas vezes o triângulo foi formado.
Uma estimativa deu 28,%
Mandando calcular de novo (com F9), terei outra estimativa de valor. Vai orbitar em torno de 25%.
Podemos utilizar simulações de Monte Carlo semelhantes ao exemplo, para situações bem mais complexas, como no dimensionamento de estoques e de uma cadeia de supply chain.
Veja também:
Originally published at https://ideiasesquecidas.com on February 20, 2024.