Insights para um time de Advanced Analytics

Semana curta, mas cheia de atividades produtivas! Tive a oportunidade de ministrar aulas extras na Escola de Administração da FGV e no PAAD (do Heitor Sasaki), onde discutimos projetos e modelos de atuação de equipes de Advanced Analytics e AI em grandes empresas.

Alguns pontos essenciais que sempre destaco:

- Não falta trabalho a ser feito: A quantidade de dados no mundo vem aumentando de forma exponencial, e estes devem ser utilizados para tomar decisões úteis. É claro que, se você ficar sentado na sua cadeira, nada acontecerá. Mas, se você tomar a iniciativa de colocar a cara a tapa e apresentar suas ideias, sempre haverá demanda.

- O próximo desafio será a priorização: Balancear entre quick wins, projetos estruturais e spots, além de equilibrar as demandas entre unidades de negócios, é crucial.

- Entenda profundamente o processo e saiba o que você está fazendo. Estar junto aos clientes usuários para adaptar o trabalho rapidamente é de extrema importância.

- Persistência: Prepare-se para uma maratona, não uma corrida de 100 metros. O conhecimento segue a lei dos juros compostos: tempo e persistência, conhecimento em cima de conhecimento.

- Conhecer a base (álgebra linear, cálculo, lógica) é mais importante do que conhecer ferramentas: Quem domina a base se adapta facilmente a qualquer ferramenta e linguagem.

- Simple is beautiful: Um modelo simples e adaptável que atenda às necessidades é melhor do que um supermodelo complexo demais. Isso se aplica tanto à usabilidade quanto à manutenção dos trabalhos. A manutenção de trabalhos vai ficando cada vez mais pesada com o tempo. Lembre-se também que as pessoas mudam, daí a necessidade de documentação, versionamento correto, etc.

Esses foram apenas alguns dos muitos pontos discutidos. Agradeço aos anfitriões e aos colegas que contribuíram para as apresentações.

Hitoshi Nagano
Ernée Kozyreff Filho
Bruno Pighinelli Cambria
Guilherme Prado

Originally published at https://ideiasesquecidas.com on June 2, 2024.